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一种钢筋混凝土梁柱节点粘贴碳纤维布加固结构
成果领域:
推广方式:
成果归属企业: 深圳大学
成果鉴定时间:
成果介绍
本发明公开了一种稠密连接非对称层次网络训练方法及心脏运动场估计方法,针对心脏运动估计问题,利用稠密连接的编码‑解码的非对称深度学习网络,提取两幅相邻时间点Cine MR图像中左心室的多尺度特征,通过编码‑解码结构网络将不同尺度特征进行融合,以决策像素点的位移量。其中稠密连接网络的引入减轻了梯度消失现象,通过左心室特征的融合,更有效地利用了左心室特征,并且具备较少的网络参数。其中非对称的网络结构可以得到等间距的稀疏形变场,进一步利用B样条插值得到平滑的稠密形变场。在网络训练的目标函数中引入了形变场的扭曲能量约束,改善了形变场的平滑性,可以得到更稳定合理的心脏运动场,以用于心血管疾病的量化分析。
成果应用案例介绍
信息通信>网络>密集连接对称分层网络; 方法过程>其它方法过程>训练方法
联系方式
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