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一种脑电信号处理装置和方法
成果领域:
推广方式:
成果归属企业: 深圳大学
成果鉴定时间:
成果介绍
本发明提供了一种脑疾病分类模型的构建方法、装置及智能终端,该方法包括:从多个脑疾病数据集获取Rs‑fMRI图像数据;基于多个预设的脑模板对Rs‑fMRI图像数据进行预处理,得到平均时间序列;根据平均时间序列构建与各脑疾病数据集和脑模板对应的功能连接网络,并从功能连接网络提取特征,得到特征矩阵;根据预设的稀疏学习模型、正则化项以及特征矩阵,构建与各脑疾病数据集对应的多个初始化脑疾病分类模型;对多个初始化脑疾病分类模型进行集成学习,确定各脑疾病数据集对应的目标脑疾病分类模型。本发明可以使构建的脑功能连接网络更具生理意义,可以有效缓解数据中存在的异质性大的问题,提高脑疾病分类模型的普适性。
成果应用案例介绍
疾病>其它疾病>脑疾病; 计算控制>模型>分类模型
联系方式
电话/微信: 13822630888
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