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一种基于元胞自动机的城市群空间模拟方法、系统及设备
成果领域:
推广方式:
成果归属企业: 深圳大学
成果鉴定时间:
成果介绍
本发明提供了一种脑疾病诊断模型的生成方法、系统及设备,通过预设网络模型根据训练图像集中ROI序列样本,生成所述ROI序列样本对应的预测分类结果,其中,所述预设网络模型中设置有用于提取子空间特征的注意力模块;所述预设网络模型根据所述ROI序列样本对应的预测分类结果,以及所述ROI序列样本对应的疾病信息标签,对模型参数进行修正,重复训练,直至得到所述脑疾病诊断模型。本方法公开的预设网络模型由于加入了注意力模块,使得预设网络模型更加适用于应用到提取长序列信息的特征,因此对预设网络模型进行训练可以生成辅助脑疾病诊治的神经网络模型,为脑疾病诊断提供了依据。
成果应用案例介绍
信息通信>终端>终端设备; 疾病>其它疾病>脑部疾病; 计算控制>模型>诊断模型
联系方式
电话/微信: 13822630888
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