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一种基于多任务学习的胎儿心脏疾病超声图像质量检测方法
成果领域: 精准医疗 人工智能
推广方式:
成果归属企业: 湖南大学、梧州学院
成果鉴定时间:
成果介绍
专利号:202311112939.2,针对胎儿心脏超声图像评估分析,设计一款高效、单阶段、端到端、跨平台的多任务心脏超声图像评估与分析的诊断系统,在超声医生扫描完成时可直接判断超声图像的标准与否,标准则完成超声图像扫描,非标准可直接重新扫描,对于标准图像继续进行超声图像器官类型判定和器官结构识别,完成超声图像评估与分析,并将结果直接反馈到主治医生工作室中,降低主治医生接收到非标准图像的概率,避免患者来回奔波,减少主治医生人工对超声图像的分析,提高就诊效率。
成果应用案例介绍
在胎儿超声图像智能识别、标准切面质量控制等方面具有重要价值
联系方式
电话/微信: 13822630888
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